Rialto发展系列:对帝国理工学院Gavin Phillips的采访

ProQuest里亚尔托桥是一个突破性的解决方案，为学术图书馆的选择和获取的挑战。

我们为ProQuest博客采访了我们的开发合作伙伴，这样您就可以了解更多他们决定帮助构建Rialto这样的解决方案背后的原因。

今天我们有伦敦帝国理工学院该校是一所专业的STEM院校，有1.7万名学生，分布在8个校区。帝国理工大学一直被评为世界上最好的大学之一，致力于通过跨学科合作培养下一代研究人员、科学家和学者。

ProQuest采访了帝国理工学院收购服务经理Gavin Phillips。

ProQuest:你认为Rialto需要解决的最紧迫的问题或挑战是什么?

加文·菲利普斯:作为一个研究机构，并不意味着你所有的资源都将得到充分利用。这就是创新的本质——没有那么多的人在做这件事，否则它就不是创新。我们确实经常需要超越使用的原始数据，这有时是棘手的。一些看起来不应该出现在你的收藏或应该取消的订阅中，可能实际上正在支持一个小团队的研究人员，他们每年带来数万英镑的拨款。做定性研究来理解这种用法是很耗时的。这就是里阿尔托吸引我们的地方。通过Rialto，我们希望通过创建量化数据来支持我们的购买，从而节省时间。在一次采购活动之后，我们最近将印刷业务转移到了ProQuest。

“我们希望与使用最新方式在系统之间进行通信的供应商合作。我们受够了耗时的手工或20-25年前过时的流程。”

ProQuest的一个吸引人的地方是它使用Alma api在系统之间进行通信，这在我们的经验中是更快、更可靠的。

大约一年前，我和Bob Nardini谈过一个愿景，也就是Rialto，把市场嵌入Alma中，这样就没有系统互操作性了。这都是一个系统。这真的很吸引我们。

另一个问题是我们的选择器非常忙。他们被要求与各院系一起进行越来越多的信息素养教学，因此他们真正挑选书籍的时间非常少。他们的大部分支出要到春天才开始，因为在秋天开学的时候，他们的时间很紧张。因此，花他们的预算可能是一个真正的挑战。Rialto将推荐放在选择器前面的潜力是非常有价值的。选择器可以显示最有可能得到大量使用的项目，它们所要做的就是点击一个按钮。

最后，供应速度可能是一个问题。我们在教学的第一周就有阅读清单。学生们马上就需要使用这些书，但订购它们需要时间。我们的过程越有效，我们就能越快地为学生提供材料。

PQ:这对你们图书馆的领导作用有什么影响?

医生:我们的图书馆的使命是通过连接他们的信息和专业知识，激励帝国学院的学习者和研究人员社区。我们希望Rialto能帮助我们将我们的学习者和研究人员与他们需要的信息联系起来，从而节省我们的时间来提供专业知识。

PQ:作为开发伙伴的参与是否帮助您更多地了解行业问题?

医生:我不知道的一件事是机器学习在图书馆中的潜力，因为我开始更多地思考如何将过程自动化。在我们已经在库中运行的一些报告中，我可以看到许多自动化应用程序。例如，我们有一个关于需求很大的物品的报告。如果我们开始在系统中正确的位置获得这类数据，并制定一些规则在正确的位置支持它，那么也许我们根本不需要做任何事情。书马上就到。

这也开始让我的大脑运转起来，特别是在阅读清单工作方面。所有的数据都在阿尔玛。如果这些东西都能放在正确的地方，我们就不用去查看成百上千的阅读清单了，我们就能简单地得到一张我们需要购买的东西的清单，然后我们就能确定我们是否想买。有各种各样的可能性。这样每周可以节省大量的工作时间。