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2019年8月07 博客

Rialto Development系列:采访帝国理工学院Gavin Phillips

ProQuest Rialto是一个突破性的解决方案,为高校图书馆的选择和获取的挑战。

ProQuest里亚尔托桥是一个突破性的解决方案的选择和采访的挑战,为高校图书馆。

我们在ProQuest博客上采访了我们的开发合作伙伴,以便您能够了解更多他们决定帮助构建Rialto这样的解决方案背后的原因。

今天我们有伦敦帝国理工学院这是一所专业的STEM机构,拥有17000名学生,分布在8个校区。帝国理工大学一直被评为世界上最好的大学之一,致力于通过跨学科的合作发展下一代研究人员、科学家和学者。

ProQuest与帝国理工学院收购服务经理Gavin Phillips进行了交谈。

ProQuest:您认为Rialto最迫切的问题或挑战是什么?

加文·菲利普斯:作为一个研究机构,意味着不是所有的资源都能得到很好的利用。这就是创新的本质——没有那么多人在做那件事,否则就没有创新可言。我们经常需要超越原始数据去看使用情况,这有时很棘手。有些东西看起来不应该出现在你的收藏中,或者一份应该取消的订阅,实际上可能会支持一小群研究人员,他们每年会带来数万英镑的拨款。做定性研究来理解这种用法是很费时的。这就是Rialto吸引我们的地方。对于Rialto,我们希望通过创建量化数据来支持我们的购买,从而节省时间。在一次采购活动后,我们最近将印刷业务转移到了ProQuest。

“我们希望与使用最新方式在系统之间进行通信的供应商合作。我们受够了耗时的手工操作或过时的流程,这些流程已经有20-25年的历史了。”

ProQuest的吸引力之一是它使用Alma api在系统之间进行通信,这在我们的经验中更快、更可靠。

大约一年前,我和鲍勃·纳尔迪尼(Bob Nardini)讨论了一个愿景,即将市场嵌入Alma,从而不存在系统互操作性。它是一个系统。这真的很吸引我们。

另一个问题是我们的选择器非常繁忙。他们被要求和院系一起做越来越多的信息素养的教学,所以他们实际上很少有时间去选书。他们的大部分支出要到春天才开始,因为秋天开学时,他们的时间很短。因此,花费他们的预算可能是一个真正的挑战。Rialto将推荐摆在选择者面前的潜力是非常有价值的。选择器可以呈现最有可能得到大量使用的项目,它们所要做的就是点击一个按钮。

最后,供应速度可能是个问题。我们在教学的第一周会得到一份阅读清单。学生们马上就需要使用这些书,但订购它们需要时间。我们的过程越有效,我们就能越快地为我们的学生提供材料。

问:这对你们图书馆的领导作用有何影响?

医生:我们图书馆的使命是通过连接信息和专业知识来激励帝国理工学院的学习者和研究人员。我们希望Rialto能帮助我们将学习者和研究人员与他们需要的信息联系起来,从而腾出我们的时间来提供专业知识。

PQ:作为开发合作伙伴的参与是否帮助你更多地了解了行业问题?

医生:我不知道的一件事是机器学习在图书馆的潜力,因为我已经开始更多地思考过程如何可以自动化。在库中已经运行的一些报告中,我可以看到许多自动化应用程序。例如,我们有一份关于需求量很大的项目的报告。如果我们开始在系统中正确的位置获取这类数据,并在正确的位置使用一些规则来支持它,那么也许我们根本不需要做任何事情。这些书马上就到。

这也开始在我的脑海里转动齿轮,尤其是关于阅读清单的工作。所有的数据都在Alma中。如果这些东西都放在正确的地方,我们就不用检查成百上千的阅读清单了,我们就可以简单地得到一张我们需要买的东西的清单,然后我们就可以确认自己是否想买。有各种各样的可能性。这样每周可以节省很多时间。